IA substitui o trabalho de iniciantes e elimina oportunidades de quem precisa adquirir experiência
Durante gerações, os jovens ouviram que precisavam de experiência para conseguir emprego. Agora, a inteligência artificial pode estar tornando mais difícil conquistar justamente as oportunidades que permitiam adquirir essa experiência.
Quem começou a procurar emprego há algumas décadas talvez se lembre de uma das maiores indignações daquela época. A pessoa encontrava uma vaga, lia os requisitos e descobria que a empresa exigia experiência profissional.
Mas como ter experiência sem nunca ter trabalhado?
Era uma pergunta que parecia não ter resposta. O jovem precisava de um emprego para praticar, mas precisava da prática para conseguir o emprego.
Apesar da dificuldade, havia um caminho. As empresas contratavam auxiliares, assistentes, estagiários e profissionais recém-formados para realizar tarefas mais simples. Aos poucos, essas pessoas aprendiam o funcionamento do trabalho, ganhavam confiança e assumiam responsabilidades maiores.
Era assim que muitos profissionais começavam suas carreiras. E, embora as exigências de experiência continuassem causando frustração, os empregos de entrada — esses mais voltados para iniciantes — ofereciam uma oportunidade de aprender fazendo.
Agora, a inteligência artificial está acrescentando um novo problema àquela velha contradição.
Em determinadas profissões, parte das tarefas que antes justificavam a contratação de um iniciante já pode ser realizada por programas de inteligência artificial.
Se antes os jovens precisavam de experiência para trabalhar, agora podem estar perdendo a chance de adquiri-la. Afinal, o trabalho que ensinava os jovens ou iniciantes a trabalhar agora pode ser feito pela inteligência artificial.
E isso levanta uma pergunta que interessa não apenas aos jovens, mas também a seus pais, avós e futuros empregadores: se essas oportunidades desaparecerem, onde os profissionais de amanhã vão aprender a trabalhar?
O trabalho simples que ensinava o difícil
Imagine um escritório de contabilidade.
Um funcionário recém-contratado começa organizando documentos, conferindo informações, preenchendo planilhas e preparando relatórios. São atividades que, vistas de fora, podem parecer ser de menor importância.
Mas aquele trabalho tem uma função que vai muito além de produzir planilhas e organizar papéis.
Enquanto executa as tarefas, o iniciante aprende a identificar erros, reconhecer situações incomuns, entender o funcionamento da empresa e perceber quando precisa pedir ajuda.
Com o tempo, deixa de apenas seguir instruções. Começa a compreender os problemas e a encontrar soluções. Pode até ir além e fazer melhorias.
Agora imagine que parte dessas tarefas seja automatizada. Imagine que agora se tornem tarefa de um robô, um programa, uma inteligência artificial.
Um contador experiente, por exemplo, auxiliado por ferramentas de inteligência artificial, pode conseguir realizar mais trabalho em menos tempo.
E com isso, dependendo das atividades e da organização do escritório, a empresa talvez já não precise contratar tantos assistentes, ou melhor, tantas pessoas.
O contador continua trabalhando. Os relatórios continuam sendo produzidos. Os clientes continuam sendo atendidos.
Mas aquela vaga pela qual alguém começaria a aprender a profissão talvez deixe de existir.
É aí que a mudança se torna especialmente importante. Nesse caso, a inteligência artificial nem precisa substituir o profissional experiente para dificultar a formação de quem um dia ocuparia o lugar desse profissional.
As consequências: uma empresa deixou de contratar iniciantes. O trabalho deles ficou para os experientes
Em fevereiro de 2026, a revista americana Fast Company publicou a história de um engenheiro de software de 33 anos, identificado pelo nome fictício de Isaac.
Ele trabalhava havia quatro anos em uma grande empresa de tecnologia e começou a perceber, no início de 2025, uma redução nas vagas destinadas a profissionais iniciantes.
Por outro lado, algo nessa situação chamava ainda mais atenção do que o fato em si: o trabalho que esses funcionários faziam não desapareceu.
O fato é que tarefas como escrever e testar códigos de computador, corrigir erros e participar de projetos passaram a ser absorvidas pelos profissionais mais experientes.
E por quê?
Porque a expectativa era que a inteligência artificial os ajudasse a realizar tudo isso sem a ajuda de funcionários iniciantes.
A ideia era a IA assumir o que antes era papel desses funcionários de modo que eles se tornassem desnecessários.
Mas havia um problema. Segundo Isaac, a tecnologia realmente acelerava a produção de códigos. Mas não resolvia todas as outras atividades necessárias para desenvolver um programa, como planejar soluções, verificar resultados e lidar com as necessidades dos clientes.
A consequência, de acordo com seu relato, foi uma sobrecarga crescente dos profissionais experientes. Alguns colegas chegaram a se afastar por esgotamento.
Preocupado com isso, Isaac também começou a procurar outro emprego.
Ele pediu para não ser identificado por seu nome verdadeiro, por receio de represálias. A empresa também não foi nomeada na reportagem. Portanto, trata-se de um testemunho publicado pela revista, e não de uma situação cujos detalhes internos tenham sido confirmados publicamente pela organização.
Ainda assim, a história de Isaac ilustra uma possibilidade importante: a empresa pode reduzir a contratação de iniciantes e mesmo assim conseguir a realização das as tarefas que antes eram eles que realizavam.
E, ao fazer isso, também pode estar reduzindo as oportunidades de formar seus futuros profissionais experientes.
Os primeiros sinais já apareceram nas pesquisas
Esse problema está não apenas se concretizando e afetando as contratações de agora. Ele também está sendo discutido como uma previsão sobre o futuro.
Em agosto de 2026, pesquisadores da Universidade Stanford, nos Estados Unidos, divulgaram uma atualização de um estudo que acompanha os efeitos da inteligência artificial no mercado de trabalho.
Eles analisaram registros de pagamento de milhões de trabalhadores americanos, até junho de 2026, e encontraram uma diferença importante entre jovens e profissionais mais experientes.
Eles compararam as ocupações mais expostas à inteligência artificial com as menos expostas e observaram algo muito revelador.
Nas ocupações mais expostas à IA, o emprego entre trabalhadores de 22 a 25 anos estava cerca de 19% abaixo do nível que teria alcançado se tivesse acompanhado a evolução do emprego de jovens da mesma idade em ocupações menos expostas.
Porém, isso não significa que 19% dos jovens tenham sido demitidos por causa da inteligência artificial.
A descoberta mais interessante foi outra: a diferença parecia estar relacionada principalmente à diminuição das contratações, e não a uma onda de demissões.
Em outras palavras, o problema pode estar aparecendo antes mesmo de o jovem conseguir entrar na empresa.
Os pesquisadores ressaltaram que os resultados não provam que a inteligência artificial seja a única responsável pela mudança. A economia, as decisões das empresas e outros fatores também influenciam as contratações.
Mas, essa diferença muito chamativa mostra uma dificuldade que merece ser investigada, especialmente nas profissões em que a tecnologia consegue executar tarefas antes realizadas por pessoas.
Algumas empresas já admitem que deixaram de contratar
Em julho de 2026, a consultoria Gartner divulgou os resultados de uma pesquisa com 110 responsáveis pela área de recursos humanos.
Em 22% das organizações pesquisadas, pelo menos um dirigente havia interrompido contratações para funções iniciais devido à automação por inteligência artificial.
É muita coisa. E faz imaginar o efeito sobre quem está em busca de oportunidades.
Mais do que isso. É um resultado importante porque não depende apenas de observar o número de vagas disponíveis. Isso porque, nesse caso, os próprios responsáveis pelas empresas relataram decisões de contratação relacionadas à tecnologia.
A Gartner também chamou a atenção para uma consequência que pode aparecer mais adiante.
Ao eliminar oportunidades de entrada, as organizações deixam de oferecer aos novos trabalhadores situações nas quais poderiam desenvolver habilidades, construir relacionamentos profissionais e aprender como a empresa funciona.
De fato, Kaelyn Lowmaster, especialista da consultoria, chamou atenção para uma possível cilada. Ela alertou que interromper completamente a formação de profissionais iniciantes pode criar dificuldades futuras para as próprias organizações.
E o feitiço se voltaria para o feiticeiro.
Afinal, quando os funcionários experientes se aposentarem, mudarem de empresa ou assumirem outras funções, alguém precisará ocupar seus lugares.
E essas pessoas terão de aprender a trabalhar em algum momento.
A IA também vai substituí-los?
Mas a inteligência artificial não deveria facilitar a vida de quem está começando?
Deveria, em muitos casos. E essa é uma parte importante da história.
A inteligência artificial também pode ajudar um iniciante a aprender, esclarecer dúvidas, revisar trabalhos e executar atividades que antes exigiam muito mais tempo.
O efeito depende de como a tecnologia é utilizada.
Quando funciona como uma ferramenta de apoio, pode ampliar a capacidade de quem trabalha. Quando assume tarefas que antes eram realizadas por funcionários, pode reduzir a necessidade de contratá-los.
O estudo de Stanford encontrou justamente essa diferença: os resultados foram mais desfavoráveis para os jovens nas ocupações em que a inteligência artificial tende a substituir tarefas humanas.
Isso ajuda a entender por que motivo não dá para afirmar que todos os jovens estão perdendo oportunidades ou que todas as profissões serão atingidas da mesma maneira.
Também não significa que as empresas possam simplesmente dispensar a experiência humana. Sistemas de inteligência artificial cometem erros, precisam de supervisão e nem sempre conseguem compreender as particularidades de uma situação real.
O problema é que, para algumas empresas, pode parecer mais vantajoso entregar determinadas tarefas à tecnologia do que contratar alguém que ainda precisa aprender.
Uma empresa decidiu seguir o caminho contrário
Nem todas as organizações estão respondendo à inteligência artificial da mesma maneira.
Em março de 2026, Kathryn Diaz, responsável pela área de pessoas da multinacional de tecnologia Cognizant, apresentou uma experiência diferente em artigo publicado pelo Fórum Econômico Mundial.
Mesmo utilizando amplamente a inteligência artificial, a empresa havia contratado 25 mil recém-formados em 2025 e pretendia superar esse número em 2026.
Para Diaz, a tecnologia pode tornar os profissionais iniciantes mais produtivos e ajudá-los a desenvolver habilidades que antes demoravam muito mais tempo para adquirir.
Em vez de considerar os jovens dispensáveis porque a IA consegue realizar tarefas simples, a empresa aposta na possibilidade de utilizá-la para acelerar seu aprendizado.
As duas situações mostram que a inteligência artificial não determina, sozinha, se uma empresa continuará contratando iniciantes.
As decisões de seus dirigentes também importam.
E quem vai ocupar o lugar dos experientes amanhã?
Em junho de 2026, o Fórum Econômico Mundial publicou, em parceria com a PwC, um relatório dedicado especificamente ao futuro dos empregos de entrada.
O documento chamou a atenção para a necessidade de preservar e reinventar os caminhos pelos quais os jovens ingressam nas profissões e desenvolvem suas habilidades.
A preocupação não é apenas com quem procura trabalho hoje.
Uma empresa pode ganhar produtividade ao automatizar tarefas e reduzir contratações. Mas, se deixar de formar novos profissionais, poderá enfrentar outro problema no futuro.
Afinal, assim como ninguém nasce sabendo, ninguém nasce experiente.
O contador que hoje identifica um erro complicado provavelmente já passou muitas horas conferindo documentos. O programador que resolve um problema difícil começou escrevendo códigos mais simples. O profissional que toma boas decisões aprendeu também com dúvidas, correções e erros.
A experiência não surge apenas do conhecimento acumulado nos livros ou das respostas fornecidas por uma máquina. Ela também se constrói enfrentando situações reais, trabalhando com outras pessoas e assumindo responsabilidades progressivamente.
Os próprios pesquisadores de Stanford encontraram indícios dessa diferença.
Enquanto o emprego de jovens mostrou resultados piores em atividades dependentes de experiência, profissionais experientes tiveram resultados melhores em ocupações que dependem de conhecimentos adquiridos na prática.
A inteligência artificial cria novas maneiras de aprender e novas oportunidades profissionais. O que ainda não sabemos é se elas serão suficientes para compensar as portas que podem estar se fechando.
O que já se percebe é que aquela velha pergunta dos jovens continua atual, embora tenha adquirido um significado diferente.
Durante gerações, eles perguntaram como poderiam conseguir experiência se ninguém lhes oferecesse o primeiro emprego.
Agora, em algumas profissões, talvez precisem fazer uma pergunta ainda mais difícil:
Como aprender um trabalho se a inteligência artificial está começando a fazer justamente aquilo que os iniciantes aprendiam enquanto faziam?
Fontes consultadas
Megan Carnegie. Companies replaced entry-level workers with AI. Now they are paying the price. Fast Company, 4 de fevereiro de 2026. Reportagem com o relato de um engenheiro de software que descreveu a redução de contratações de iniciantes e a transferência de tarefas para profissionais experientes.
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar e Ruyu Chen. No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%. Stanford Digital Economy Lab, 12 de agosto de 2026. Atualização de estudo sobre diferenças de emprego entre jovens e profissionais experientes em ocupações expostas à inteligência artificial.
Gartner. Gartner Survey Finds AI Automation Is Reducing Some Entry Level Hiring at Nearly One-Quarter of Organizations. Gartner, 27 de julho de 2026. Pesquisa com dirigentes de recursos humanos sobre a interrupção de contratações para funções iniciais devido à automação.
Kathryn Diaz. How AI is changing the nature of entry level work. World Economic Forum, 26 de março de 2026. Artigo da responsável pela área de pessoas da Cognizant sobre a contratação de recém-formados e o uso da IA para apoiar seu desenvolvimento profissional.
World Economic Forum e PwC. Artificial Intelligence and the Future of Entry-Level Work: A Framework for Safeguarding and Reinventing Early Career Pathways. World Economic Forum, 22 de junho de 2026. Relatório sobre os efeitos da inteligência artificial nos empregos de entrada e a necessidade de preservar oportunidades de formação profissional.
